excel数据导入sqlserver中报错算术溢出 如何写一段代码确认哪列算术溢出报错

在将Excel数据导入SQL Server时，如果遇到算术溢出错误，可以通过一段代码来确认是哪一列出现了算术溢出。

首先，你可以使用pandas库读取Excel文件，并将数据加载到一个DataFrame中。然后，逐列进行检查，使用try-except块来捕获算术溢出错误。如果出现算术溢出错误，记录该列的名称。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('input.xlsx')

# 确认哪列出现算术溢出
overflow_columns = []
for column in df.columns:
    try:
        df[column].astype(float)
    except OverflowError:
        overflow_columns.append(column)

# 打印出现算术溢出的列名
for column in overflow_columns:
    print(f"Column '{column}' has arithmetic overflow error.")

在代码中，将'input.xlsx'替换为你的Excel文件路径。运行代码后，将会打印出具有算术溢出错误的列名。

你可以根据这些输出结果进一步处理数据，例如调整数据类型或修复溢出错误。