strassen矩阵乘法分治法matlab代码

Strassen矩阵乘法是一种并行算法，它通过将大矩阵分解成小块来加速计算，而不是像传统方法那样逐元素相乘。这是一种分治策略，用于减少矩阵乘法的时间复杂度。在MATLAB中，虽然MATLAB自带了高效的`*`运算符处理矩阵乘法，但如果你需要演示Strassen算法，可以编写自定义函数。

下面是一个简单的Strassen矩阵乘法的MATLAB代码示例，注意这只是一个简化的版本，实际应用中可能需要更多的错误检查和优化：

function result = strassen(A, B)
    if size(A, 1) <= 7 % 如果矩阵小于等于7x7，直接乘法更快
        return result = A * B;
    end

    n = size(A, 1);
    m = size(B, 2);

    % Strassen递归步骤
    D = (A(1:n/2, 1:m/2) + A(1:n/2, m/2+1:n)) * (B(1:n/2, 1:m/2) + B(1:n/2, m/2+1:n));
    L1 = A(1:n/2, 1:m/2) * B(1:n/2, 1:m/2);
    R1 = A(1:n/2, m/2+1:n) * B(1:n/2, m/2+1:n);
    L2 = A(1:n/2, 1:m/2) * B(m/2+1:n, 1:m/2);
    R2 = A(1:n/2, m/2+1:n) * B(m/2+1:n, m/2+1:n);
    L3 = A(n/2+1:n, 1:m/2) * B(1:n/2, 1:m/2);
    R3 = A(n/2+1:n, m/2+1:n) * B(1:n/2, m/2+1:n);
    L4 = A(n/2+1:n, 1:m/2) * B(m/2+1:n, 1:m/2);
    C = zeros(n,