直方图匹配opencv c++

直方图匹配是一种用于调整图像颜色分布的方法，使得两幅图像的直方图变得相似。在OpenCV中，可以使用`cv::equalizeHist()`函数来实现直方图均衡化，从而实现直方图匹配。

下面是一个使用OpenCV C++实现直方图匹配的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // 读取输入图像
    cv::Mat image = cv::imread("input.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 读取目标图像
    cv::Mat target = cv::imread("target.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 计算输入图像的直方图
    cv::Mat hist;
    cv::calcHist(&image, 1, 0, cv::Mat(), hist, 1, &histSize, &histRange);

    // 计算目标图像的直方图
    cv::Mat targetHist;
    cv::calcHist(&target, 1, 0, cv::Mat(), targetHist, 1, &histSize, &histRange);

    // 计算输入图像的累积直方图
    cv::Mat cumHist;
    cv::normalize(hist, cumHist, 0, 255, cv::NORM_MINMAX);

    // 计算目标图像的累积直方图
    cv::Mat targetCumHist;
    cv::normalize(targetHist, targetCumHist, 0, 255, cv::NORM_MINMAX);

    // 创建输出图像
    cv::Mat result = cv::Mat::zeros(image.size(), image.type());

    // 进行直方图匹配
    for (int i = 0; i < image.rows; i++)
    {
        for (int j = 0; j < image.cols; j++)
        {
            int intensity = image.at<uchar>(i, j);
            result.at<uchar>(i, j) = cv::saturate_cast<uchar>(targetCumHist.at<float>(intensity));
        }
    }

    // 显示结果图像
    cv::imshow("Result", result);
    cv::waitKey(0);

    return 0;
}

请注意，上述代码中的`input.jpg`和`target.jpg`分别代表输入图像和目标图像的文件名。你需要将代码中的这两个文件名替换为你自己的图像文件名。