python 下划线

回答: 在Python中，单下划线和双下划线在变量和方法名称中有着不同的含义和约定。单下划线通常被视为对程序员的提示，表示该名称是供内部使用的，但Python解释器不会强制执行此约定。这种约定在PEP 8中有定义，也就是Python的编码风格指南。单下划线前缀的变量或方法被认为是内部使用的，不应该被外部调用。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python中的下划线](https://blog.csdn.net/whereismatrix/article/details/83117022)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

相关问题

python下划线变量

### Python 中下划线变量的使用规则、意义及场景

#### 单前置下划线 `_variable`

单前置下划线通常用于模块级别或类成员中，作为一种约定俗成的方式表明该属性或方法是受保护的，不建议外部直接访问。然而，这只是程序员之间的默契，并不会阻止实际访问[^1]。

class Test:
    _protected_var = "This is a protected variable"
    
    def __init__(self):
        self._another_protected_method()
        
    def _another_protected_method(self):
        print("Protected method called")

#### 双前置下划线 `__variable`

当一个名字以前置双下划线开始时，Python 解释器会对这个名字进行重命名处理，即所谓的“名称改编”，目的是防止派生类意外覆盖基类中的同名成员。具体来说，`__spam` 形式的标识符会被替换为 `_classname__spam` 的形式，在大多数情况下还会加上一个额外的后缀下划线[^4]。

class BaseClass:
    __private_var = "Base Class Private Variable"

    def get_private(self):
        return self.__private_var  # 实际上变成了 _BaseClass__private_var


class DerivedClass(BaseClass):
    __private_var = "Derived Class Private Variable"  # 不会覆盖父类的私有变量
    
print(DerivedClass().get_private())  
# 输出: Base Class Private Variable, 表明子类并未覆盖掉父类的私有字段

#### 后置单下划线 `var_name_`

为了遵循 PEP8 编码风格指南，如果希望使用的变量名恰好是一个保留关键字，则可以在其后面加一个下划线以避免语法错误并保持代码清晰度[^3]。

class_ = ["Math", "Physics"]  # 避免与内置 'class' 关键字冲突
for item in class_: 
    print(item)

#### 连续多个下划线 `____`

虽然可以创建连续多于两个以上的下划线作为变量名的一部分，但这并不常见也不推荐这样做，因为这可能会引起混淆并且不符合社区编码习惯。一般只会在某些特殊场合见到像 `__main__` 或者其他类似的魔法方法/属性。

---

python下划线的作用

在Python中，下划线有多种作用：

1. 作为变量名的前缀，表示该变量为私有变量，仅能在模块内部被访问。例如：`_name = "Alice"`表示该变量为私有变量。

2. 作为一个名字，表示一个无用的变量。例如：`_ = func()`表示函数的返回值不需要被使用。

3. 在Python解释器中使用，表示上一个执行结果。例如： `_ + 2`表示将上一个命令结果加2。

4. 作为数值字面量中数字的分隔符。例如：`1_000_000`表示1000000。

5. 在函数定义中使用，表示未使用的参数。例如：`def func(a, _, c):`表示该函数有三个参数，第二个参数未使用。

6. 在类定义中使用，表示未使用的类名。例如：`class MyClass(_, object):`表示该类名未使用。

总之，下划线在Python中具有多种使用方式，具体作用根据上下文语境而定。