开普勒优化算法KOA

开普勒优化算法（Kepler Optimization Algorithm，KOA）是一种基于物理学的元启发式算法，由Mohamed Abdel-Basset等人于2023年提出。KOA受到开普勒行星运动定律的启发，可以预测行星在任何给定时间的位置和速度。在KOA中，每个行星及其位置都是一个候选解，它在优化过程中随机更新，相对于迄今为止最好的解（太阳）。

KOA通过模拟行星在空间中的运动来进行优化。它允许对搜索空间进行更有效的探索和利用，因为候选解（行星）在不同的时间表现出与太阳不同的情况。这种算法的目标是找到最优解，以解决各种优化问题。

除了开普勒优化算法，还有其他一些优化算法，如能量谷优化算法（EVO）[2]。每种算法都有其独特的特点和应用领域，可以根据具体问题的需求选择合适的优化算法。

总之，开普勒优化算法（KOA）是一种基于物理学的元启发式算法，受到开普勒行星运动定律的启发，用于解决各种优化问题。它通过模拟行星在空间中的运动来进行优化，并在搜索空间中寻找最优解。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [五种最新优化算法（SWO、ZOA、EVO、KOA、GRO）求解23个基准测试函数（含参考文献及MATLAB代码）](https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/131743115)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [智能优化算法-开普勒优化算法Kepler Optimization Algorithm(附Matlab代码)](https://blog.csdn.net/weixin_44028734/article/details/131183877)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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