yolov5工地抽烟数据集

YOLOv5工地抽烟数据集是一个用于检测工地现场是否有人员在抽烟的数据集。该数据集由CSDN和YOLOv5官方合作开发，包含了1000张分辨率为640*640的工地现场图片，其中500张图片中有人员在抽烟，另外500张图片中没有人员在抽烟。每张图片都有对应的XML标注文件，标注了每个物体的类别和位置信息。

该数据集是为了提高工地安全管理而开发的，可以用于训练深度学习模型，实现自动监测工地现场是否有人员在抽烟，从而有效降低工地火灾等安全事故的发生率。

相关问题

yolov5抽烟数据集

由于抽烟行为可能涉及到隐私和道德问题，因此并没有公开的专门用于训练YOLOv5检测抽烟的数据集。如果您有自己的数据集，可以使用YOLOv5进行训练和测试。或者您可以寻找其他类型的数据集，例如COCO数据集，该数据集包含了各种不同类别的物体，包括一些与吸烟有关的物体，如香烟盒、烟灰缸等。您可以在此基础上进行fine-tune，以适应您的抽烟检测任务。