LambdaQueryWrapper<TrnUserCourseTrainDO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(TrnUserCourseTrainDO::getUserId, createReqVO.getUserId()) .eq(TrnUserCourseTrainDO::getCourseId, courseId) .eq(TrnUserCourseTrainDO::getTrainId, createReqVO.getTrainId()) .last("FOR UPDATE"); TrnUserCourseTrainDO trnUserCourseTrainDO = trnUserCourseTrainMapper.selectOne(queryWrapper); if (trnUserCourseTrainDO == null) { String examPercentage = decimalFormat.format(((float) courseDurationStudy / videoDuration) * 100) + "%"; trainDO.setStudySchedule(examPercentage); trainDO.setCourseDurationStudy(courseDurationStudy); // 插入 trnUserCourseTrainMapper.insert(trainDO); } else { //已存在的学习进度 Integer doCourseDurationStudy = trnUserCourseTrainDO.getCourseDurationStudy(); if (courseDurationStudy > doCourseDurationStudy) { String examPercentage = decimalFormat.format(((float) courseDurationStudy / videoDuration) * 100) + "%"; trainDO.setStudySchedule(examPercentage); trainDO.setCourseDurationStudy(courseDurationStudy); } else { trainDO.setStudySchedule(trnUserCourseTrainDO.getStudySchedule()); trainDO.setCourseDurationStudy(doCourseDurationStudy); } trainDO.setId(trnUserCourseTrainDO.getId()); trnUserCourseTrainMapper.updateById(trainDO); } }这段代码怎么才能加锁，使得能够在新增或者更新的时候不会有脏数据写入

要为这段代码添加锁以确保在新增或更新时没有脏数据写入，可以使用数据库的行级锁来实现。具体做法是在查询语句的末尾添加 `FOR UPDATE` 关键字，这将为查询结果加上排它锁。当其他事务尝试修改这些数据时，会被阻塞直到当前事务提交或回滚。

在你提供的代码中，已经使用了 `last("FOR UPDATE")` 将 `FOR UPDATE` 添加到查询语句中。这样查询结果 `trnUserCourseTrainDO` 就会被加上排它锁。

请注意，使用行级锁可能会导致性能问题和死锁风险。因此，请确保在适当的情况下使用锁，并在合适的时机释放锁，以避免潜在的问题。

相关问题

private LambdaQueryWrapper<LearningLesson> buildUserIdAndCourseIdWrapper(Long userId, Long courseId) { LambdaQueryWrapper<LearningLesson> queryWrapper = new QueryWrapper<LearningLesson>() .lambda() .eq(LearningLesson::getUserId, userId) .eq(LearningLesson::getCourseId, courseId); return queryWrapper; }

这是一个用于构建查询条件的方法，根据给定的用户ID和课程ID创建一个LambdaQueryWrapper对象。该对象用于构建数据库查询语句，以查找符合指定条件的LearningLesson对象。在这个方法中，我们使用了Lambda表达式来指定查询条件，即通过用户ID和课程ID进行等值匹配。最后，将构建好的LambdaQueryWrapper对象返回。

public PageData<ImWithdrawalEntity> page(WithdrawalsQuery query) { Page<ImWithdrawalEntity> page = Page.of(query.getPageNum(), query.getPageSize(), query.getCount()); LambdaQueryWrapper<ImWithdrawalEntity> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); if (query.getUserId() != null) { queryWrapper.eq(ImWithdrawalEntity::getUserId, query.getUserId()); } page = this.imWithdrawalMapper.selectWithdrawalPage(page, query); return PageData.of(page); }解释一下这段代码

这段代码实现了一个分页查询的功能，查询条件包括用户ID和分页信息（页码、每页数量、总数）。

具体实现步骤如下：

1. 创建一个Page对象，用于存储分页信息。

2. 创建一个LambdaQueryWrapper对象，用于构建查询条件。

3. 如果查询条件中包含用户ID，则在LambdaQueryWrapper中添加一个等于条件。

4. 调用imWithdrawalMapper的selectWithdrawalPage方法，将分页信息和查询条件传入，执行查询操作。

5. 将查询结果封装成PageData对象，返回给调用方。

其中，PageData是一个自定义的分页数据类，用于封装查询结果和分页信息。