LambdaQueryWrapper<TrnUserCourseTrainDO> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(TrnUserCourseTrainDO::getUserId, createReqVO.getUserId()) .eq(TrnUserCourseTrainDO::getCourseId, courseId) .eq(TrnUserCourseTrainDO::getTrainId, createReqVO.getTrainId()) .last("FOR UPDATE"); TrnUserCourseTrainDO trnUserCourseTrainDO = trnUserCourseTrainMapper.selectOne(queryWrapper); if (trnUserCourseTrainDO == null) { String examPercentage = decimalFormat.format(((float) courseDurationStudy / videoDuration) * 100) + "%"; trainDO.setStudySchedule(examPercentage); trainDO.setCourseDurationStudy(courseDurationStudy); // 插入 trnUserCourseTrainMapper.insert(trainDO); } else { //已存在的学习进度 Integer doCourseDurationStudy = trnUserCourseTrainDO.getCourseDurationStudy(); if (courseDurationStudy > doCourseDurationStudy) { String examPercentage = decimalFormat.format(((float) courseDurationStudy / videoDuration) * 100) + "%"; trainDO.setStudySchedule(examPercentage); trainDO.setCourseDurationStudy(courseDurationStudy); } else { trainDO.setStudySchedule(trnUserCourseTrainDO.getStudySchedule()); trainDO.setCourseDurationStudy(doCourseDurationStudy); } trainDO.setId(trnUserCourseTrainDO.getId()); trnUserCourseTrainMapper.updateById(trainDO); } }这段代码怎么才能加锁,使得能够在新增或者更新的时候不会有脏数据写入
时间: 2024-02-14 12:31:45 浏览: 32
要为这段代码添加锁以确保在新增或更新时没有脏数据写入,可以使用数据库的行级锁来实现。具体做法是在查询语句的末尾添加 `FOR UPDATE` 关键字,这将为查询结果加上排它锁。当其他事务尝试修改这些数据时,会被阻塞直到当前事务提交或回滚。
在你提供的代码中,已经使用了 `last("FOR UPDATE")` 将 `FOR UPDATE` 添加到查询语句中。这样查询结果 `trnUserCourseTrainDO` 就会被加上排它锁。
请注意,使用行级锁可能会导致性能问题和死锁风险。因此,请确保在适当的情况下使用锁,并在合适的时机释放锁,以避免潜在的问题。
相关问题
LambdaQueryWrapper<UtiUserGradeVo> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();如何关联查询
LambdaQueryWrapper 是 MyBatis-Plus 提供的一个查询条件构造器,用于构建复杂的查询条件。
要进行关联查询,可以使用 LambdaQueryWrapper 的 join 方法来关联查询其他表。例如,假设要关联查询 UtiUserGradeVo 和 UtiUser 表,可以按以下方式调用 join 方法:
```java
queryWrapper.join(UtiUser.class, UtiUser::getUserId, UtiUserGradeVo::getUserId);
```
这样就会在生成的 SQL 语句中加入关联查询的条件。
if (!StringUtil.isEmpty(idCard)) { LambdaQueryWrapper<UserExtend>queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard,idCard); List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper); if (!CollectionUtils.isEmpty(userList)) { UserExtend userExtend = userList.get(0); String userId = userExtend.getUserId(); userExtend = queryExtendByUserId(userId); List<UserBase> userBases = userBaseMapper.selectUserBaseList(userId); if (!CollectionUtils.isEmpty(userBases)) { userExtend.setUserBase(userBases.get(0)); } return userExtend; } } 如何优化这段代码
根据代码的逻辑,可以将查询语句进行优化,减少查询次数,提高查询效率。可以将以下两个查询合并成一个:
```
LambdaQueryWrapper<UserExtend>queryWrapper=new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard,idCard);
List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper);
```
优化后的代码如下:
```
if (!StringUtil.isEmpty(idCard)) {
LambdaQueryWrapper<UserExtend> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
queryWrapper.eq(UserExtend::getIdcard, idCard);
List<UserExtend> userList = userExtendMapper.selectList(queryWrapper);
if (!CollectionUtils.isEmpty(userList)) {
UserExtend userExtend = userList.get(0);
String userId = userExtend.getUserId();
userExtend = queryExtendByUserId(userId);
List<UserBase> userBases = userBaseMapper.selectUserBaseList(userId);
if (!CollectionUtils.isEmpty(userBases)) {
userExtend.setUserBase(userBases.get(0));
}
return userExtend;
}
}
```
另外,可以考虑使用缓存来提高查询效率,如果用户数据不经常更新,可以将查询结果缓存到内存中,下一次查询时直接从内存中获取。