R语言回归方程作拟合优度检验

R语言中可以使用多种方法进行回归方程的拟合优度检验，其中最常用的是通过计算R平方值来评估回归方程的拟合程度。R平方值是回归平方和在总平方和中所占的比例，它可以反映出回归方程所能解释的因变量变异性的百分比。R平方值的取值范围是[0,1]，值越接近1说明回归方程对观测值的拟合程度越好，反之则说明拟合程度越差。

除了R平方值，还可以使用其他指标来评估回归方程的拟合优度，例如均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）等。此外，还可以进行全局拟合优度检验，例如F检验和t检验等。

在R语言中，可以使用summary()函数来获取回归方程的拟合优度检验结果，其中包括R平方值、调整R平方值、F统计量、p值等指标。同时，还可以使用plot()函数来绘制回归方程的拟合曲线和残差图，以进一步评估拟合优度。