永磁同步电机模型预测控制 张晓光 csdn pdf
时间: 2023-11-02 10:03:02 浏览: 94
永磁同步电机(Permanent Magnet Synchronous Motor,PMSM)是一种在工业应用中广泛使用的电机,具有高效率、功率密度大、响应速度快等优点。在控制PMSM的过程中,模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)是一种常用的控制方法,通过建立电机的数学模型,并基于该模型进行未来状态预测,然后根据预测结果来制定最优控制策略。
张晓光的《永磁同步电机模型预测控制》是一篇在CSDN上发布的PDF文档,该文档介绍了PMSM的数学建模以及基于模型预测控制的控制算法。
文档首先介绍了PMSM的结构和工作原理,然后详细讲解了PMSM的数学模型,包括电机动态方程、转矩方程和电压方程。接着,文档介绍了模型预测控制的基本原理和步骤,包括状态观测、状态预测、控制目标确定以及优化求解等。
在文档的后半部分,张晓光详细介绍了基于MPC的PMSM控制策略设计,包括离散化模型、控制目标函数的选择以及约束条件的设置等。文档还介绍了如何使用MATLAB软件进行PMSM模型预测控制的仿真实验,并给出了仿真结果和分析。
总之,张晓光的《永磁同步电机模型预测控制》PDF文档通过详细介绍PMSM的数学模型和模型预测控制算法,对于工程师和学者研究PMSM控制具有一定的指导意义。