人脸识别门禁系统代码

人脸识别门禁系统是一种基于人脸识别技术的门禁系统，可以通过摄像头采集人脸图像，对比数据库中的人脸信息，实现自动开门或拒绝进入的功能。Python作为一种高级编程语言，也可以用来实现人脸识别门禁系统。下面是一个简单的Python人脸识别门禁系统代码示例：

import cv2
import numpy as np
import os

# 加载人脸识别模型
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')

# 加载人脸识别模型
recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create()
recognizer.read("trainer.yml")

# 加载人脸标签
labels = {}
with open("labels.txt", "r") as f:
    lines = f.readlines()
    for line in lines:
        label, name = line.strip().split(",")
        labels[int(label)] = name

# 打开摄像头
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    # 读取摄像头图像
    ret, frame = cap.read()

    # 转换为灰度图像
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    # 检测人脸
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor=1.5, minNeighbors=5)

    # 遍历每个人脸
    for (x, y, w, h) in faces:
        # 绘制人脸矩形框
        cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (0, 255, 0), 2)

        # 识别人脸
        roi_gray = gray[y:y+h, x:x+w]
        id_, confidence = recognizer.predict(roi_gray)

        # 判断是否识别成功
        if confidence < 70:
            name = labels[id_]
            cv2.putText(frame, name, (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 255, 0), 2, cv2.LINE_AA)
        else:
            cv2.putText(frame, "Unknown", (x, y-10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (0, 0, 255), 2, cv2.LINE_AA)

    # 显示图像
    cv2.imshow('frame', frame)

    # 按下q键退出
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

# 释放摄像头
cap.release()

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

这段代码使用OpenCV库实现了人脸识别门禁系统的基本功能，包括人脸检测、人脸识别、标签读取等。但是这只是一个简单的示例，实际的人脸识别门禁系统需要更加完善的功能和安全性保障。如果您需要开发一个真正的人脸识别门禁系统，建议您寻求专业的技术支持。