给定一个包含商品价格的Series对象prices，其中索引为商品名称，值为价格（浮点数）。请： 1、计算所有商品价格的平均值、中位数和标准差。 2、找出价格最高和最低的商品名称及对应价格。

首先，你可以使用pandas库来处理这个Series对象。以下是步骤：

1. 计算平均值（均值）、中位数和标准差：

import pandas as pd

# 假设prices是一个名为df的DataFrame中的Series列
mean_price = prices.mean()
median_price = prices.median()
std_dev = prices.std()

print("平均价格：", mean_price)
print("中位数价格：", median_price)
print("价格的标准差：", std_dev)

2. 找出价格最高的和最低的商品名称及对应价格：

max_price_name = prices.idxmax()  # 使用idxmax()找到最大值对应的索引
min_price_name = prices.idxmin()  # 使用idxmin()找到最小值对应的索引

max_price = prices[max_price_name]
min_price = prices[min_price_name]

print("价格最高商品名称：", max_price_name, "，价格：", max_price)
print("价格最低商品名称：", min_price_name, "，价格：", min_price)

以上就是在pandas环境下完成这些操作的方法。