hdfs 里有文件 hive select id from emp_02; 执行完成，但是没有数据

如果在HDFS中有名为`emp_02`的文件，但`hive select id from emp_02;`查询结果为空，可能的原因包括：

1. 文件格式不正确：`emp_02`文件可能是CSV或其他非Hive支持的格式，需要转换成Hive能解析的格式（如orc或parquet）。

   -- 假设原始文件是文本格式，需要转换为orc
   hdfs dfs -put /path/to/emp_02 orc://your_hive_database/emp_02

2. Hive表结构不匹配：`emp_02`文件中的列与`emp`表定义的列不符，或者ID字段不在预期位置。

   DESCRIBE TABLE emp;

3. 数据质量问题：`emp_02`文件可能存在空值、错误编码或其他导致读取失败的情况。

4. 表的加载状态：`--hive-import`操作通常会创建一个新的表，如果原表已存在并且内容不同，可能需要显式地删除旧表再导入。

   DROP TABLE IF EXISTS emp;
   CREATE TABLE emp AS SELECT * FROM TABLE('hdfs://.../emp_02');

5. 权限问题：Hadoop用户可能没有足够的权限访问HDFS上的文件或写入Hive表。

确认以上情况后，再尝试运行`select`命令。如果问题依然存在，可能需要查看Hive日志以获取更多关于查询失败的具体信息。

相关问题

将emp表中deg为admin的员工信息进行导入，导入目录指定为今日日期(20241018)，导入后查询hdfs中的数据文件

首先，你需要确认你的数据库系统支持SQL的COPY命令或者类似的功能，因为这是许多数据库用于批量导入数据的标准方法。如果你使用的是Hadoop HDFS和Hive作为存储层，通常会涉及到Hive的INSERT OVERWRITE或LOAD DATA INPATH语句。

假设你正在使用的数据库是PostgreSQL，你可以这样做：

-- 假设emp表有一个名为file_path的列来存储文件路径
UPDATE emp
SET file_path = 'hdfs://your_hdfs_cluster/2024/10/18/emp_' || current_timestamp::date
WHERE deg = 'admin'; -- 更新deg为'admin'的行

-- 确保目录存在
CREATE OR REPLACE DIRECTORY hdfs_dir AS 'hdfs://your_hdfs_cluster/2024/10/18';

-- 使用COPY命令导入数据到HDFS
COPY (SELECT * FROM emp WHERE deg = 'admin') TO '/hdfs_dir/emp_admin_20241018.csv'
WITH (FORMAT CSV, HEADER);

-- 查询HDFS的数据文件
-- 注意这取决于你的Hive环境，可能需要使用HiveQL或其它工具连接HDFS
-- 如果使用HiveQL:
SELECT * FROM dfs.default.`/hdfs_dir/emp_admin_20241018.csv` LIMIT 10; -- 查看前几行验证数据是否导入成功

hive中向表employee中导入数据

在Hive中向表employee导入数据，可以通过以下步骤完成：

1. 创建表employee，如果表已经存在，可以跳过这一步。

   CREATE TABLE employee (
      emp_id INT,
      emp_name STRING,
      emp_salary DOUBLE
   )
   ROW FORMAT DELIMITED
   FIELDS TERMINATED BY ','
   STORED AS TEXTFILE;

2. 准备好要导入的数据文件，例如employee.txt，其中每行数据对应表的一条记录。数据文件的格式和表定义中的ROW FORMAT和FIELDS TERMINATED BY要一致。

3. 将数据文件上传到HDFS上，例如上传到/user/hive/warehouse目录下：

   hadoop fs -put employee.txt /user/hive/warehouse/

4. 执行LOAD DATA语句将数据导入表中：

   LOAD DATA INPATH '/user/hive/warehouse/employee.txt' INTO TABLE employee;

注意事项：
- 如果数据文件中包含了表中不存在的列，则这些列的值会被忽略。
- 如果数据文件中的列数和表定义中的列数不一致，则会导致导入失败。
- 如果数据文件中的某些字段需要进行类型转换，则可以在LOAD DATA语句中使用CAST关键字。
- 如果数据文件中的字段顺序和表定义中的字段顺序不一致，则可以在LOAD DATA语句中使用SELECT子句指定字段顺序。