d2l.set_figsize()函数用法

d2l.set_figsize()函数是在Dive into Deep Learning（D2L）开源图书中定义的一个辅助函数，用于设置绘图的尺寸大小。该函数的使用方法如下：

def set_figsize(figsize=(3.5, 2.5)):
    """设置matplotlib的图表尺寸"""
    d2l.plt.rcParams['figure.figsize'] = figsize

你可以调用该函数来设置绘图的尺寸大小。默认情况下，尺寸大小为(3.5, 2.5)。你可以通过修改函数参数来设置不同的尺寸大小，例如：

import d2l

# 设置绘图尺寸为(5, 4)
d2l.set_figsize((5, 4))

# 绘制图表
d2l.plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16])
d2l.plt.show()

这样就会将绘图的尺寸大小设置为(5, 4)。你可以根据需要自由调整尺寸大小来满足绘图需求。

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d2l.set_axes()函数

d2l.set_axes()函数是Deep Learning 2.0教材中的一个实用函数，用于设置matplotlib的图形参数。它的参数包括figsize、X轴标签、Y轴标签、X轴范围、Y轴范围等等，可以方便地对matplotlib的图形进行个性化的设置。具体使用方法可以参考Deep Learning 2.0教材中的相关章节或者查看d2l库的源代码。

module 'd2l' has no attribute 'set_figsize'

在d2lzh_pytorch包中，没有名为set_figsize的属性。该错误可能是由于以下原因导致的：
1. 您尚未正确安装d2lzh_pytorch包。请确保您以管理员身份运行了正确的安装指令，并且没有出现任何错误信息。您可以使用命令"pip install "d2l-0.17.5-py3-none-any.whl" --user"来安装d2lzh_pytorch包。
2. 如果您已经正确安装了d2lzh_pytorch包，并且仍然遇到此错误，请检查您的代码是否正确。您可能需要查看d2lzh_pytorch包的文档或示例代码，以确定正确的设置图形尺寸的方法。可能会有其他可用的函数或方式来设置图形尺寸。

综上所述，如果您遇到了"module 'd2l' has no attribute 'set_figsize'"错误，请确认您已正确安装d2lzh_pytorch包，并检查您的代码以确保正确调用了设置图形尺寸的函数。