group by 原理

时间: 2023-08-31 12:05:23 浏览: 107

group by的详解

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在Oracle数据库中，`GROUP BY`语句是用于将数据行根据一个或多个列的值进行分组，以便对每个组执行聚合函数（如`SUM`、`COUNT`、`AVG`等）。`GROUP BY`的主要作用在于将具有相同列值的数据归类到一起，从而可以对每个组进行整体的计算。在提供的示例中，`GROUP BY`语句被用来按年度、月份和供应商名字对订单行进行分组，以便计算每个供应商在2009年第一季度的采购金额总计。分组的列包括`extract(YEAR FROM t.dateordered)`、`extract(MONTH FROM t.dateordered)`和`p.name`，其中`extract`函数用于从日期字段中提取年份和月份。 `HAVING`子句是`GROUP BY`之后的过滤条件，它允许在分组后对结果进行条件筛选。在这个例子中，`HAVING`语句确保了我们只计算2009年1月、2月和3月的采购金额，即`extract(YEAR FROM t.dateordered)=2009 and extract(MONTH FROM t.dateordered) in (1,2,3)`。与`WHERE`子句不同，`WHERE`通常用于在分组前过滤数据，而`HAVING`则用于在分组后过滤数据，因为它可以访问聚合函数的结果。 Oracle数据库对使用`GROUP BY`和`HAVING`有一些特定的限制和注意事项： 1. **分组规则**：在选择列表中出现的任何非聚合列或表达式都必须包含在`GROUP BY`子句中。例如，`p.name`列在选择列表中，因此它也在`GROUP BY`中出现。 2. **别名的使用**：在`GROUP BY`子句中，不能直接使用选择列表中的别名，而应使用原始列名或表达式。在这个例子中，`GROUP BY`中使用了`extract(YEAR FROM t.dateordered)`和`extract(MONTH FROM t.dateordered)`，而不是它们的别名`年度`和`月份`。 3. **排序顺序**：当同时使用`GROUP BY`、`HAVING`和`ORDER BY`时，`ORDER BY`通常放在最后。在示例中，`ORDER BY p.name`确保结果按供应商名字排序，而Oracle会默认按照`GROUP BY`中的列顺序进行排序，即先按年份、再按月份排序。 4. **聚合函数与非聚合函数**：`GROUP BY`语句中的列和表达式不能包含在聚合函数中，反之亦然。在本例中，`SUM(t.linenetamt)`是对每个组的采购金额求和，而其他列如`extract`函数和`p.name`则不参与聚合。 5. **子查询与连接**：`GROUP BY`可以与子查询和表连接一起使用，以处理更复杂的数据聚合需求。在这个例子中，`LEFT JOIN`用于连接`c_orderline2`表和`c_bpartner`表，以获取供应商信息。 `GROUP BY`和`HAVING`在Oracle数据库中是用于数据统计和分析的重要工具，正确理解并掌握它们的用法对于编写有效的SQL查询至关重要。通过合理运用这两者，数据库管理员可以生成满足各种复杂业务需求的报表。

GROUP BY 的原理是将数据按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。在实现过程中，如果可以通过索引直接得到 GROUP BY 的结果，则会利用索引进行优化。但是，当仅仅通过索引扫描无法直接得到 GROUP BY 结果时，MySQL Query Optimizer 会选择使用临时表和排序的方式来实现 GROUP BY。临时表用于存储需要的数据，并进行排序和分组操作，最终得到 GROUP BY 的结果。123 #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [详解MySQL分组查询Group By实现原理(1)](https://blog.csdn.net/adparking/article/details/7369972)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]

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