excel表格转换成pdf之后，python怎么做筛选、排序等操作

在将Excel表格转换为PDF之后，您可以使用Python的第三方库来进行筛选、排序等操作。下面是一些常用的库和示例代码：

1. 使用pandas库进行筛选和排序：

import pandas as pd

# 读取PDF文件
df = pd.read_excel('path_to_pdf_file.pdf', sheet_name='sheet_name')

# 根据条件筛选数据
filtered_df = df[df['column_name'] > 10]

# 根据某一列进行排序
sorted_df = df.sort_values(by='column_name', ascending=False)

# 将筛选后的数据保存到PDF文件
sorted_df.to_excel('sorted_data.xlsx', index=False)

2. 使用openpyxl库进行筛选和排序：

from openpyxl import load_workbook

# 加载PDF文件
wb = load_workbook('path_to_pdf_file.pdf')

# 选择工作表
sheet = wb['sheet_name']

# 根据条件筛选数据
filtered_rows = [row for row in sheet.iter_rows() if row[0].value > 10]

# 根据某一列进行排序
sorted_rows = sorted(filtered_rows, key=lambda row: row[1].value, reverse=True)

# 将筛选和排序后的数据保存到新的PDF文件
new_wb = Workbook()
new_sheet = new_wb.active
for row in sorted_rows:
    new_sheet.append([cell.value for cell in row])

new_wb.save('sorted_data.xlsx')

以上示例代码演示了如何使用pandas和openpyxl库来对转换为PDF的Excel表格进行筛选和排序操作。您可以根据具体的需求和数据结构进行相应的修改和扩展。