千万级mongodb mysql性能比较

千万级数据量级下，MongoDB和MySQL在性能方面有着一些区别。

首先，在千万级数据的读取性能这方面，MongoDB通常表现得更好。MongoDB使用了基于磁盘的存储引擎，它的数据模型是面向文档的，并且有着更灵活的数据结构。这使得MongoDB在处理大量读取请求时，具有更高的扩展性和并发性能。同时，MongoDB还支持水平扩展，可以通过分片来增加吞吐量。

而MySQL则使用了传统的关系型数据库模型，在大量读取请求的情况下，需要通过读取磁盘上的数据页来获取数据，相对来说IO开销较大。虽然MySQL也支持索引来提高读取性能，但在大量读取请求的情况下，性能可能有限。

其次，在写入性能方面，MongoDB和MySQL有着一些差异。MongoDB采用了写入先缓存在内存中，再定期写入磁盘的方式，这可以提高写入性能。而MySQL则需要在每个写操作之后立即将数据持久化到磁盘上，这在写入量大的情况下可能会导致性能下降。

另外，千万级数据量级下，MongoDB的分布式特性可以发挥更大的作用。MongoDB支持自动数据分片和负载均衡，可以更好地处理大规模数据的存储和查询需求。而MySQL在分布式方面的支持相对较弱。

总的来说，MongoDB在千万级数据量级下的可扩展性、读取性能和写入性能方面具有一定优势。但在某些特定场景或需求下，MySQL可能仍然是更合适的选择。