python折线图改为平滑曲线

想要将Python折线图改为平滑曲线，可以通过使用平滑曲线拟合算法来实现。

一种常见的方法是使用样条曲线插值算法，如CubicSpline。
首先，需要导入相应的库和模块。例如，使用matplotlib库中的matplotlib.pyplot模块可以绘制图形，使用scipy库中的interpolate模块可以进行插值计算。

接下来，需要准备数据。将需要绘制的折线图的横轴和纵轴数据分别保存在两个列表中。

然后，使用interpolate模块中的CubicSpline函数对数据进行插值计算。将横轴和纵轴数据作为输入，得到平滑曲线的插值函数。

最后，使用matplotlib.pyplot模块中的plot函数绘制平滑曲线图。除了传入插值函数，还可以自定义线条的颜色、线型等参数，以及添加图例、标题等。

完成以上步骤，即可将Python折线图改为平滑曲线图。

需要注意的是，平滑曲线图是对折线图进行近似处理，可能会导致数据的一定程度的变形和信息丢失。因此，在使用平滑曲线图时需要谨慎处理并结合实际情况进行判断和解释。