模态情感分析大模型有哪些

模态情感分析大模型是指能够同时处理多种模态（如文本、图像、音频等）的情感分析模型。以下是一些常见的模态情感分析大模型：

1. MMBT（Multimodal BERT）：MMBT是一种基于BERT的模型，通过将文本和图像进行融合，实现了跨模态的情感分析任务。

2. ViLBERT（Vision-and-Language BERT）：ViLBERT是一种结合了视觉和语言信息的模型，可以同时处理图像和文本，用于跨模态的情感分析任务。

3. LXMERT（Language-Visual Multi-modal Representation Transformer）：LXMERT是一种基于Transformer的模型，可以处理图像和文本的跨模态任务，包括情感分析。

4. UniVL（Unified Vision-Language Pre-training）：UniVL是一种统一的视觉-语言预训练模型，可以处理图像和文本的多模态任务，包括情感分析。

5. CLIP（Contrastive Language-Image Pre-training）：CLIP是一种基于对比学习的模型，可以同时处理图像和文本，用于多模态任务中的情感分析。