jupyter notebook中取消警告显示

在Jupyter Notebook中，如果你不希望看到特定的警告或所有警告，你可以使用`warnings.filterwarnings()`函数来管理警告。默认情况下，Jupyter会显示所有级别的警告，包括`Warning`, `UserWarning`, `FutureWarning`, 和 `DeprecationWarning`等。

要关闭所有的警告，你可以这样做：

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

这将会忽略所有类型的警告。如果你只想屏蔽特定类型的警告，例如`DeprecationWarning`，你可以传递相应的模式：

warnings.filterwarnings('ignore', category=DeprecationWarning)

如果你想看到只有严重级别（如`Error`）的警告，可以设置为`'error'`：

warnings.filterwarnings('error')

但请注意，完全忽略警告可能会导致你在进行数据分析或开发时错过重要信息。所以，在生产环境中，建议只忽略那些确定对程序没有影响的无关紧要的警告。

相关问题

jupyter notebook怎么取消警告

Jupyter Notebook的警告通常是由于使用过时的库或不安全的代码引起的。取消警告的方法有以下几种：

1. 升级库：如果警告是由于使用过时的库引起的，可以尝试升级相关的库版本。

2. 禁用警告：可以使用Python的警告模块来禁用警告，例如：

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

这样可以忽略所有警告信息。

3. 改进代码：如果警告是由于不安全的代码引起的，可以修改代码，改进代码的质量。

4. 忽略警告：在Jupyter Notebook中，可以使用以下命令来忽略警告：

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

这样可以忽略所有警告信息。但是这种方法并不推荐，因为忽略警告可能会导致代码出现问题。

jupyter notebook 取消警告

您可以使用以下代码来取消 Jupyter Notebook 的警告：

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

将此代码放在 Notebook 的开头即可。这将禁用所有警告，包括那些可能很有用的警告。如果您只想禁用特定类型的警告，可以将其替换为：

warnings.filterwarnings('ignore', category=Warning_type)

其中 `Warning_type` 是您要禁用的特定警告类型。例如，如果您要禁用所有的 DeprecationWarning：

warnings.filterwarnings('ignore', category=DeprecationWarning)