胎心仪小波变换滤波器算法C代码

以下是一个简单的C程序示例，用于实现胎心信号的小波变换滤波器算法：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define SIGNAL_LENGTH 100 // 胎心信号的长度

// 小波基函数
float wavelet(float t) {
    // 这里使用的是Morlet小波，可以根据需求选择合适的小波基函数
    return cos(5 * t) * exp(-t * t / 2);
}

// 小波变换滤波器
void waveletFilter(int* signal, int* filteredSignal) {
    int i, j;
    float sum;

    for (i = 0; i < SIGNAL_LENGTH; i++) {
        filteredSignal[i] = 0;

        for (j = 0; j < SIGNAL_LENGTH; j++) {
            // 计算小波基函数的时间参数
            float t = (float)(i - j) / SIGNAL_LENGTH;
            
            // 计算小波基函数在时间t的值
            float waveletValue = wavelet(t);
            
            // 对信号进行滤波
            filteredSignal[i] += signal[j] * waveletValue;
        }
    }
}

int main() {
    int signal[SIGNAL_LENGTH] = { /* 胎心信号数据 */ };
    int filteredSignal[SIGNAL_LENGTH];

    waveletFilter(signal, filteredSignal);

    // 输出滤波后的信号
    printf("滤波后的信号：\n");
    for (int i = 0; i < SIGNAL_LENGTH; i++) {
        printf("%d\n", filteredSignal[i]);
    }

    return 0;
}

请注意，这只是一个简单的示例程序，假设胎心信号已经以数组的形式给出，并且胎心信号的长度为100。实际应用中，你需要根据具体情况修改代码，读取胎心信号的数据并进行相应的处理。同时，你需要根据实际需求选择合适的小波基函数，并根据具体应用场景调整滤波器的参数和阈值等。