Python版本过高下不了pytorch怎么办

如果你遇到Python版本过高的问题导致无法安装PyTorch，可以尝试以下几个步骤：

1. **降级Python**：如果Python版本太高而PyTorch支持的最低版本低于这个，你可以考虑降低你的Python版本到兼容PyTorch的最高版本。在命令行中使用`python -m pip install --upgrade python`升级Python到适当版本，然后卸载当前版本并重新安装。

2. **安装适合的轮子包**：访问PyPI (Python Package Index) 或者Anaconda Cloud，查找针对你的目标Python版本的PyTorch wheel文件，并使用pip下载安装。

   pip install torch torchvision torchaudio -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

3. **安装Conda环境**：使用Conda创建一个新的环境，这样可以在特定版本的Python环境下安装PyTorch，不受系统全局Python版本的影响。例如：

   conda create -n pytorch_env python=3.7
   conda activate pytorch_env
   conda install pytorch torchvision torchaudio

4. **检查CUDA和cuDNN版本**：PyTorch需要对应的CUDA和cuDNN版本，确保它们与你的显卡驱动兼容。你可以在PyTorch官网找到对应版本的安装指南。

5. **更新系统库**：有时候，更新操作系统、编译器或相关依赖可能会解决一些兼容性问题。

如果以上步骤都无法解决问题，你可能需要查阅PyTorch的官方文档，或者在相关的技术论坛上寻求帮助。记得提供详细的信息，如所使用的Python和操作系统版本等。