matlab二维曲线平滑滤波代码

在MATLAB中，二维曲线平滑滤波通常可以使用Smoother函数或者imfilter函数结合一些常见的滤波器，如高斯滤波器、均值滤波器等来实现。下面是一个基本的例子，展示如何使用高斯滤波器对二维数据进行平滑：

% 假设我们有一个二维矩阵data表示图像数据
data = imread('example_image.jpg'); % 替换为你的实际图像文件

% 定义高斯核大小，比如3x3
kernel_size = 3;

% 创建高斯核，MATLAB内置函数makeGaussian可以帮助生成
sigma = kernel_size / sqrt(8 * log(2)); % 确定标准差
gaussian_kernel = fspecial('gaussian', [kernel_size, kernel_size], sigma);

% 对数据应用高斯滤波
smoothed_data = imfilter(data, gaussian_kernel, 'replicate');

% 显示原图和平滑后的结果
subplot(1, 2, 1), imshow(data), title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(smoothed_data), title('Smoothed Image');

在这个例子中，`fspecial`用于创建滤波器，`imfilter`则是实际进行滤波操作。`'replicate'`选项用于处理滤波边缘，你可以根据需要选择其他选项，如 `'symmetric'` 或 `'circular'`。