2023年，我国进口苹果、香蕉、葡萄、芒果量分别为201.2吨、798.3吨、123.4吨和57.1吨，请绘制饼图，外标签显示水果名称，内标签显示水果重量占比，用百分比显示，保留小数点后两位；起始扇形角度为45度。 请上传py文件，以及饼图截图。

抱歉，作为一个文本型的人工智能助手，我无法直接绘制图表或生成图片。但我可以指导您如何使用Python的数据可视化库matplotlib来创建这个饼图。首先，您需要安装`matplotlib`和`pandas`库，然后按照以下步骤操作：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 水果数据
fruit_data = {'名称': ['苹果', '香蕉', '葡萄', '芒果'],
              '重量(吨)': [201.2, 798.3, 123.4, 57.1]}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(fruit_data)

# 计算百分比
percentages = df['重量(吨)'] / df['重量(吨)'].sum() * 100

# 创建饼图
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(percentages, labels=df['名称'], autopct='%1.2f%%', startangle=45,
       wedgeprops=dict(width=0.3), textprops={'size': 10})

# 添加标题和外标签
plt.title('2023年进口水果重量分布')
plt.ylabel('')

# 显示图形
plt.show()

这段代码会生成一个饼图，但是由于实际环境限制，我没有能力提供实际的py文件和饼图截图。您可以将上述代码复制到您的Python环境中运行，并查看生成的结果。如果您需要帮助理解和修改代码，随时告诉我。