本地安装xxl-job

时间: 2023-10-20 09:35:49 浏览: 46
要在本地安装xxl-job,需要进行以下几个步骤: 1. 首先,你需要在本地项目中引入xxl-job的相关依赖,包括xxl-job-core和xxl-job-executor-samples。xxl-job-core存放了xxl-job中的执行器,而xxl-job-executor-samples中则存放了一些示例代码用于参考部署。 2. 在你的本地项目中创建一个测试案例类,并使用@XxlJob注解来标记定时任务的方法。在这个方法中,你可以编写你要执行的任务代码。你还可以通过XxlJobHelper来获取一些任务的相关信息,例如参数、机器数量等。 3. 配置将你的测试案例发布到xxl-job的调度中心。这可以通过在配置文件中指定调度中心的地址和端口来实现。 总的来说,你需要在你的本地项目中引入xxl-job的依赖,编写测试案例类来定义你的定时任务,然后配置将这个测试案例发布到xxl-job的调度中心。这样就可以在本地安装xxl-job并使用它来进行定时任务的管理和执行了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
相关问题

docker 安装xxl-job

可以通过以下步骤在 Docker 中安装 xxl-job: 1. 下载 xxl-job 的 Docker 镜像: ``` docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0 docker pull xuxueli/xxl-job-executor:2.3.0 ``` 2. 启动 xxl-job-admin: ``` docker run -p 8080:8080 -v /your/path:/data/applogs xuxueli/xxl-job-admin:2.3.0 ``` 其中,`/your/path` 应该为你本地用于存储日志的路径。 3. 启动 xxl-job-executor: ``` docker run -e PARAMS="--adminAddresses=http://your_ip:8080/" -v /your/path:/data/applogs xuxueli/xxl-job-executor:2.3.0 ``` 其中,`your_ip` 应该为你本地 IP 地址。 4. 在浏览器中访问 `http://your_ip:8080/xxl-job-admin/`,即可进入 xxl-job 的管理页面。 需要注意的是,以上命令仅适用于 Linux 系统。如果你使用的是 Windows 系统,需要将命令中的所有 `/your/path` 替换为本地正确的路径,并将 `-v` 参数中的 `/` 改为 `//`。另外,如果你的 Docker 安装在虚拟机中,还需要将 `your_ip` 替换为虚拟机的 IP 地址。

xxl-job本地怎么测试

要在本地测试 xxl-job,你需要按照以下步骤进行操作: 1. 下载并安装 xxl-job 的执行器模块,可以从 xxl-job 的官方网站或者 GitHub 上获取最新的执行器代码。 2. 编写一个简单的任务类,实现 `IJobHandler` 接口的 `execute` 方法,该方法即为任务的执行逻辑。 3. 在 `resources` 目录下创建 `application.properties` 或 `application.yml` 配置文件,并配置 xxl-job 的相关参数,如注册中心地址、执行器名称等。 4. 启动执行器,执行器会向 xxl-job 的注册中心注册,并等待任务调度。 5. 在 xxl-job 的管理后台创建一个任务,并配置执行器的信息和触发方式。 6. 手动触发该任务,观察执行器日志是否正常输出任务的执行结果。 通过以上步骤,你可以在本地测试 xxl-job 的执行器,验证任务是否能够正常被调度和执行。请注意,为了保证测试效果,请确保你的本地环境与生产环境的配置一致。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

起点小说解锁.js

起点小说解锁.js
recommend-type

299-煤炭大数据智能分析解决方案.pptx

299-煤炭大数据智能分析解决方案.pptx
recommend-type

299-教育行业信息化与数据平台建设分享.pptx

299-教育行业信息化与数据平台建设分享.pptx
recommend-type

RTL8188FU-Linux-v5.7.4.2-36687.20200602.tar(20765).gz

REALTEK 8188FTV 8188eus 8188etv linux驱动程序稳定版本, 支持AP,STA 以及AP+STA 共存模式。 稳定支持linux4.0以上内核。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章

![:YOLOv1目标检测算法:实时目标检测的先驱,开启计算机视觉新篇章](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/69b98e1a619b1bb3c59cf98f4e397cd2.png) # 1. 目标检测算法概述 目标检测算法是一种计算机视觉技术,用于识别和定位图像或视频中的对象。它在各种应用中至关重要,例如自动驾驶、视频监控和医疗诊断。 目标检测算法通常分为两类:两阶段算法和单阶段算法。两阶段算法,如 R-CNN 和 Fast R-CNN,首先生成候选区域,然后对每个区域进行分类和边界框回归。单阶段算法,如 YOLO 和 SSD,一次性执行检
recommend-type

ActionContext.getContext().get()代码含义

ActionContext.getContext().get() 是从当前请求的上下文对象中获取指定的属性值的代码。在ActionContext.getContext()方法的返回值上,调用get()方法可以获取当前请求中指定属性的值。 具体来说,ActionContext是Struts2框架中的一个类,它封装了当前请求的上下文信息。在这个上下文对象中,可以存储一些请求相关的属性值,比如请求参数、会话信息、请求头、应用程序上下文等等。调用ActionContext.getContext()方法可以获取当前请求的上下文对象,而调用get()方法可以获取指定属性的值。 例如,可以使用 Acti
recommend-type

c++校园超市商品信息管理系统课程设计说明书(含源代码) (2).pdf

校园超市商品信息管理系统课程设计旨在帮助学生深入理解程序设计的基础知识,同时锻炼他们的实际操作能力。通过设计和实现一个校园超市商品信息管理系统,学生掌握了如何利用计算机科学与技术知识解决实际问题的能力。在课程设计过程中,学生需要对超市商品和销售员的关系进行有效管理,使系统功能更全面、实用,从而提高用户体验和便利性。 学生在课程设计过程中展现了积极的学习态度和纪律,没有缺勤情况,演示过程流畅且作品具有很强的使用价值。设计报告完整详细,展现了对问题的深入思考和解决能力。在答辩环节中,学生能够自信地回答问题,展示出扎实的专业知识和逻辑思维能力。教师对学生的表现予以肯定,认为学生在课程设计中表现出色,值得称赞。 整个课程设计过程包括平时成绩、报告成绩和演示与答辩成绩三个部分,其中平时表现占比20%,报告成绩占比40%,演示与答辩成绩占比40%。通过这三个部分的综合评定,最终为学生总成绩提供参考。总评分以百分制计算,全面评估学生在课程设计中的各项表现,最终为学生提供综合评价和反馈意见。 通过校园超市商品信息管理系统课程设计,学生不仅提升了对程序设计基础知识的理解与应用能力,同时也增强了团队协作和沟通能力。这一过程旨在培养学生综合运用技术解决问题的能力,为其未来的专业发展打下坚实基础。学生在进行校园超市商品信息管理系统课程设计过程中,不仅获得了理论知识的提升,同时也锻炼了实践能力和创新思维,为其未来的职业发展奠定了坚实基础。 校园超市商品信息管理系统课程设计的目的在于促进学生对程序设计基础知识的深入理解与掌握,同时培养学生解决实际问题的能力。通过对系统功能和用户需求的全面考量,学生设计了一个实用、高效的校园超市商品信息管理系统,为用户提供了更便捷、更高效的管理和使用体验。 综上所述,校园超市商品信息管理系统课程设计是一项旨在提升学生综合能力和实践技能的重要教学活动。通过此次设计,学生不仅深化了对程序设计基础知识的理解,还培养了解决实际问题的能力和团队合作精神。这一过程将为学生未来的专业发展提供坚实基础,使其在实际工作中能够胜任更多挑战。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向

![:YOLO目标检测算法的挑战与机遇:数据质量、计算资源与算法优化,探索未来发展方向](https://img-blog.csdnimg.cn/7e3d12895feb4651b9748135c91e0f1a.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZHJvaWRzYW5zZmFsbGJhY2s,shadow_50,text_Q1NETiBA5rKJ6YaJ77yM5LqO6aOO5Lit,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. YOLO目标检测算法简介 YOLO(You Only Look Once)是一种