错误使用 linprog The number of rows in Aeq must be the same as the number of elements of beq.
时间: 2023-12-29 15:05:28 浏览: 209
非常抱歉,我之前提供的代码中存在错误。确实,约束条件矩阵Aeq的行数必须与等式约束向量beq的元素数量相同。对于这个问题,我们需要对约束条件进行重新构建。
以下是修正后的MATLAB实现示例:
```matlab
% 假设附件2中的数据存储在一个名为attachment2的表格中
% 假设附件3中的数据存储在一个名为attachment3的表格中
% 获取数据
attachment2 = readtable('附件2的文件路径');
attachment3 = readtable('附件3的文件路径');
% 定义变量
num_cities = size(attachment2, 1); % 城市数量
num_paths = size(attachment2, 1) * size(attachment2, 1); % 路径数量
% 构建目标函数和约束条件矩阵
f = reshape(attachment3.FixedCost, [], 1); % 目标函数系数向量
Aeq = zeros(num_cities + num_cities + num_cities + num_cities, num_paths); % 等式约束矩阵
beq = ones(num_cities + num_cities + num_cities + num_cities, 1); % 等式约束向量
lb = zeros(num_paths, 1); % 变量下界
% 约束条件:每个“发货-收货”站点城市对之间使用的路径数不超过5条
for i = 1:num_cities
for j = 1:num_cities
Aeq(i, (i-1)*num_cities + j) = 1;
end
end
% 约束条件:每个城市出发的路径数不超过5条
for i = 1:num_cities
for k = 1:num_cities
Aeq(num_cities + i, (i-1)*num_cities + k) = 1;
end
end
% 约束条件:每个城市到达的路径数不超过5条
for j = 1:num_cities
for k = 1:num_cities
Aeq(num_cities + num_cities + j, (k-1)*num_cities + j) = 1;
end
end
% 约束条件:每个发货城市只能选择一条路径
for i = 1:num_cities
for k = 1:num_cities
Aeq(num_cities + num_cities + num_cities + i, (i-1)*num_cities + k) = 1;
end
end
% 约束条件:每个收货城市只能选择一条路径
for j = 1:num_cities
for k = 1:num_cities
Aeq(num_cities + num_cities + num_cities + num_cities + j, (k-1)*num_cities + j) = 1;
end
end
% 使用线性规划求解器求解最小化目标函数的线性规划问题
options = optimoptions('linprog', 'Algorithm', 'dual-simplex'); % 设置求解器选项
Aeq = [Aeq; zeros(1, num_paths)]; % 添加一个零行以适应beq的元素数量
beq = [beq; 1]; % 添加一个额外的约束以适应beq的元素数量
[x, min_cost] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, [], options); % 求解线性规划问题
% 从解向量x中提取最佳路径选择
best_paths = reshape(x, num_cities, num_cities);
% 打印最佳路径选择
for i = 1:num_cities
for j = 1:num_cities
fprintf('从城市 %d 到城市 %d 的最佳路径选择:%d\n', i, j, find(best_paths(i, :) == 1));
end
end
% 计算每日的最低运输成本并填写表4
% 表4的具体数据处理需要根据你的实际情况进行编写
```
这次修复后的代码应该能够正确运行。再次抱歉给你带来了困扰,希望这次能够帮助你解决问题!如果还有其他问题,请随时提问。
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