halcon 分水岭算子

Halcon中的分水岭算子是指watersheds算子和watersheds＿threshold算子。 watersheds算子是用于图像分割的一种算法，它通过寻找图像中的极小值和极大值来实现分割。算子的原型是watersheds(Image: Basins: Watersheds)，其中参数Image是输入的图像，Basins是输出的盆地区域，Watersheds是输出的分水岭图像。

而watersheds＿threshold算子是在watersheds算子的基础上进行了自定义的阈值处理。它在得到初步的分水岭分割结果之后，将灰度小于阈值的分水岭合并。具体来说，它会根据设置的灰度阈值，将符合条件的灰度“洼地”区域提取出来。该算子的原型是watersheds＿threshold(Image: Basins: Threshold)，其中参数Image是输入的图像，Basins是输出的盆地区域，Threshold是设置的灰度阈值。

通过使用这两个算子，可以实现对图像进行准确的分割，并得到所需的盆地区域。可以根据具体的需求选择使用watersheds算子还是watersheds＿threshold算子。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Halcon图像分割-分水岭算法](https://blog.csdn.net/yuanrongyouzhi/article/details/124445952)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Halcon 编程算子详解PDF](https://download.csdn.net/download/qq_36081078/10993025)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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