matlab测人声带宽代码

在MATLAB中测量人声带宽度通常涉及到语音信号处理和频谱分析。以下是一个简化的示例代码，用于计算声门区域的频率响应峰值，这可以近似看作声带宽度的一种指标。请注意，实际应用可能需要更复杂的算法，并且需要专业的音频信号处理库如Audio Toolbox。

% 加载音频文件
[y, Fs] = audioread('your_audio_file.wav'); % 替换为你要分析的实际音频文件

% 提取语音帧并计算短时傅立叶变换 (STFT)
winSize = 0.02; % 窗口大小（秒）
hopSize = 0.01; % 跳过大小（秒）
window = hann(winSize*Fs); % 使用汉明窗
Y = stft(y, winSize*Fs, hopSize*Fs, window);

% 频率轴范围
[freqs, times] = freqz(Y, 1, length(Y)/Fs);

% 对每个时间步提取声门区段
formants = extract_formants(Y, freqs, 'Method', 'pfb'); % 使用Praat函数或内置工具箱
[~, formantFrequencies] = max(formants(:, 2)); % 取最大值对应的频率，即声门峰

% 计算声带宽度
[~, index] = min(diff(freqs(find(formantFrequencies == freqs))));
minFreq = freqs(index);
maxFreq = freqs(find(formantFrequencies == freqs) + 1); % 注意索引加1是因为find会返回最后一个匹配项的位置
bandwidth = maxFreq - minFreq;

disp("声带宽度大约是 " + bandwidth / Fs + " Hz");