python docker部署

### 使用 Docker 部署 Python 应用

#### 创建 Python 应用程序
为了使用 Docker 来部署 Python 应用，首先需要有一个 Python 应用。这里以 Flask 和 Django 这样的 Web 框架为例。

对于 Flask 应用来说，通常会创建一个简单的 `app.py` 文件，在其中定义路由和其他必要的逻辑[^3]。

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, World!'

而对于 Django 应用，则可能涉及到更多的文件结构设置以及数据库配置等内容[^1]。

#### 编写 Dockerfile
接下来要编写的是 Dockerfile，这是用来告诉 Docker 如何打包这个应用的关键文件。下面是一个适用于大多数简单 Python 项目的通用模板：

# 基础镜像
FROM python:3.9-slim-buster

# 设置工作目录
WORKDIR /usr/src/app

# 安装依赖项
COPY requirements.txt ./
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 将当前项目复制进去
COPY . .

# 暴露端口
EXPOSE 5000

# 启动命令
CMD ["flask", "run", "--host=0.0.0.0"]

如果是在处理 Django 项目的话，启动命令可能会有所不同，比如可能是 `CMD ["gunicorn", "--bind", ":8000", "myproject.wsgi"]` 或者其他方式来运行服务器[^4]。

#### 构建并测试镜像
完成上述两步之后就可以利用如下命令基于 Dockerfile 构建一个新的 Docker 镜像了:

docker build --no-cache -t "python_app" .

这将会读取位于当前路径下的 Dockerfile 并按照其指示逐步构建出名为 “python_app”的新镜像[^2]。

一旦成功构建好镜像，可以通过以下命令来启动容器进行初步的功能验证：

docker run -p 4000:5000 python_app

此时应该可以在浏览器中访问 http://localhost:4000/ 查看是否正常显示预期的内容。

#### 扩展至多服务环境
当应用程序变得复杂起来时，往往还需要引入额外的服务组件（如 Redis、MySQL 数据库等）。这时可以借助于 docker-compose 工具简化管理多个关联容器的过程。只需要准备一份 YAML 格式的 compose 文件即可描述整个系统的构成关系。