raise AttributeError( AttributeError: AxesImage.set() got an unexpected keyword argument 'grid'

抱歉，我之前提供的信息可能有误。确实，`plt.grid(False)` 方法在 `AxesImage` 对象上不起作用，因为它是用于控制坐标轴上的网格线显示。

如果您想要在使用其他库进行绘图时禁用网格线，可以尝试以下方法：

使用 Matplotlib 的 `rcParams` 配置选项来全局禁用网格线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 全局禁用网格线
plt.rcParams["axes.grid"] = False

# 绘图代码
# ...

此方法会在整个程序中禁用网格线显示。

如果您只想在特定的绘图中禁用网格线，可以使用 `ax.grid(False)` 方法，其中 `ax` 是 `matplotlib.axes.Axes` 对象的实例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个Axes对象
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制图像
ax.plot(x, y)

# 禁用网格线
ax.grid(False)

# 显示图像
plt.show()

这样，您可以在特定的绘图中禁用网格线。

希望这次能帮到您。如果您还有其他问题，请随时提问。

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AttributeError: AxesImage.set() got an unexpected keyword argument 'camp'

This error occurs when the `set()` method of an `AxesImage` object is called with an unexpected keyword argument 'camp'. The correct keyword argument for setting the colormap is 'cmap'. This is a common typo mistake.

To fix the error, replace 'camp' with 'cmap' in the `set()` method call. For example:

img = ax.imshow(data)
img.set(cmap='gray')

Note that the correct syntax for setting the colormap of an `AxesImage` object is `set(cmap=...)`, not `set_cmap(...)`.

AttributeError: AxesImage.set() got an unexpected keyword argument 'annot'

AttributeError: `AxesImage.set()` 方法接收到一个未预期的关键字参数 `'annot'` 这种错误通常发生在你尝试对 `AxesImage` 对象调用 `set()` 方法时，该方法并不接受名为 `'annot'` 的参数。`AxesImage` 是 Matplotlib 中用于处理图像数据的类，它的 `set()` 方法可能是为了设置其他属性，比如坐标轴范围、标签等。

在 Matplotlib 中，如果你想添加图像的注解（如文字描述），你应该使用专门为此设计的函数，例如 `annotate()` 或 `text()`，而不是直接在 `set()` 中指定。

示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 创建一个简单的图像
fig, ax = plt.subplots()
image = ax.imshow(np.random.rand(10, 10))

# 添加注解
ax.annotate('This is a test annotation', xy=(5, 5), xytext=(6, 7),
            arrowprops=dict(facecolor='black', shrink=0.05),
            fontsize=14)

# 而不是这样错误地使用 set():
# image.set(annot='这是注释')  # 错误，因为 annot 不是 set() 的合法参数

plt.show()

如果你确实需要在 `AxesImage` 上设置注解，记得查阅 Matplotlib 的文档以确认正确的函数或方法。