深度字典学习和在线字典学习生成的字典大小一样吗

深度字典学习和在线字典学习是两种不同的方法，它们生成的字典大小并不一定相同。

深度字典学习是一种基于深度学习的字典学习方法，它通过神经网络模型来学习数据的表示和字典的生成。在深度字典学习中，字典的大小是一个可调节的超参数，可以根据具体任务和数据集的需求进行设置。通常情况下，较大的字典大小可以提供更丰富的特征表示能力，但也会增加计算复杂度和存储需求。

在线字典学习是一种逐步更新字典的学习方法，它通过迭代地更新字典来适应数据的变化。在线字典学习的字典大小通常是固定的，并且会随着数据的增加而逐步扩展。具体来说，在在线字典学习中，每次更新字典时，会根据当前数据的特征和已有字典的表示进行调整，以适应新的数据分布。

因此，深度字典学习和在线字典学习生成的字典大小可以根据具体情况进行设置，不一定相同。