def count_matrix(matrix, array_data): for row in range(1, len(matrix)): # 从下标1开始遍历矩阵的行元素 for col in range(1, len(matrix)): # 从下标1开始遍历矩阵列元素 if matrix[0][row] == matrix[col][0]: # 取出的行关键词和列关键词相同，则其对应的共现次数为0，即矩阵对角线为0 matrix[col][row] = 0 else: counter = 0 # 初始化计数器 for ech in array_data: # 遍历格式化后的原始数据，让取出的行关键词和取出的列关键词进行组合， # 再放到每条原始数据中查询 if matrix[0][row] in ech and matrix[col][0] in ech: counter += 1 else: continue matrix[col][row] = counter return matrix NXdata = pd.DataFrame(count_matrix(University_matrix, University_array)) print(NXdata)不出结果

根据你提供的代码，我注意到一个可能导致没有结果输出的问题。在"count_matrix"函数的最后，你在循环结束后立即返回了矩阵。这意味着只会执行一次循环迭代，而不是遍历整个矩阵。

为了解决这个问题，你可以将返回语句放在循环之外，以确保所有的迭代都完成后再返回矩阵。请尝试将返回语句缩进到合适的位置，如下所示：

def count_matrix(matrix, array_data):
    for row in range(1, len(matrix)):
        # 从下标1开始遍历矩阵的行元素
        for col in range(1, len(matrix)):
            # 从下标1开始遍历矩阵列元素

            if matrix[0][row] == matrix[col][0]:
                # 取出的行关键词和列关键词相同，则其对应的共现次数为0，即矩阵对角线为0
                matrix[col][row] = 0
            else:
                counter = 0 # 初始化计数器
                for ech in array_data:
                    # 遍历格式化后的原始数据，让取出的行关键词和取出的列关键词进行组合，
                    # 再放到每条原始数据中查询
                    if matrix[0][row] in ech and matrix[col][0] in ech:
                        counter += 1
                    else:
                        continue
                matrix[col][row] = counter
    return matrix

NXdata = pd.DataFrame(count_matrix(University_matrix, University_array))
print(NXdata)

通过将返回语句缩进到合适的位置，循环将完整地遍历整个矩阵，并计算共现次数。然后，将共现矩阵转换为数据帧并打印输出。

请尝试修改代码并运行，看看是否能够得到正确的结果。如果还有其他问题，请随时提问。