窗口同步器python的代码

在Python中，窗口同步器通常用于处理并发编程中的锁机制，确保在同一时刻只有一个线程可以访问共享资源。其中最常用的是`threading`模块中的`Semaphore`类。这是一个计数信号量，它允许多个线程按照指定的数量进入临界区。

下面是一个简单的例子，展示了如何使用`Semaphore`进行同步：

import threading

# 创建一个信号量，最大值设为2（表示最多同时只有两个线程能通过）
semaphore = threading.Semaphore(2)

def worker(name):
    with semaphore:  # 获取锁，如果当前超过2，则阻塞直到获得锁
        print(f"Worker {name} started")
        # 这里是需要保护的代码块
        time.sleep(2)  # 模拟耗时操作
        print(f"Worker {name} finished")

threads = [threading.Thread(target=worker, args=(i,)) for i in range(5)]
for thread in threads:
    thread.start()  # 启动所有线程
for thread in threads:
    thread.join()   # 等待所有线程结束

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窗口同步器制作教程python 代码

窗口同步器在Python中通常是用来处理并发操作和线程间通信的。一个常见的例子是在Tkinter GUI库中创建一个窗口，当一个任务需要长时间运行时，我们希望主窗口保持响应，而不会因为子线程的阻塞而冻结。Python的`threading`模块配合信号量（Semaphore）可以实现这个功能。

下面是一个简单的Python教程示例，展示了如何使用`threading`和`Semaphore`来做窗口同步：

import tkinter as tk
from threading import Thread, Semaphore

# 创建一个全局信号量，初始化为1
semaphore = Semaphore(1)  # 单个许可

def worker():
    print('Worker started')
    # 模拟耗时任务
    for _ in range(5):
        semaphore.acquire()  # 请求许可
        root.update_idletasks()  # 更新GUI
        semaphore.release()   # 授权其他线程继续
    print('Worker finished')

root = tk.Tk()
button = tk.Button(root, text="Start", command=worker)
button.pack()

root.mainloop()

在这个例子中，`worker()`函数会被放在一个新的线程中运行。每次循环，它会尝试获取`semaphore`（获得许可），然后更新主窗口，接着释放许可。这样，只有当主线程有空闲时间时，才会真正地更新窗口内容，从而避免了UI冻结的问题。

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import cv2

# 打开双目相机和单目相机
cap_stereo = cv2.VideoCapture(0)  # 摄像机索引0表示双目相机
cap_mono = cv2.VideoCapture(1)  # 摄像机索引1表示单目相机

# 设置视频编解码器和输出视频文件名
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*"XVID")  # 选择视频编解码器
out_stereo = cv2.VideoWriter("stereo.avi", fourcc, 30.0, (640, 480))  # 设置输出视频文件名、编解码器和帧率
out_mono = cv2.VideoWriter("mono.avi", fourcc, 30.0, (640, 480))

while True:
    # 从双目相机和单目相机捕获帧
    ret_stereo, frame_stereo = cap_stereo.read()
    ret_mono, frame_mono = cap_mono.read()

    if ret_stereo and ret_mono:
        # 将捕获的帧保存到输出视频文件中
        out_stereo.write(frame_stereo)
        out_mono.write(frame_mono)

        # 显示双目相机和单目相机的视频流（可选）
        cv2.imshow("Stereo", frame_stereo)
        cv2.imshow("Mono", frame_mono)

    # 按'q'键退出
    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

# 释放资源并关闭窗口
cap_stereo.release()
cap_mono.release()
out_stereo.release()
out_mono.release()
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们使用OpenCV库中的VideoCapture类打开双目相机和单目相机，并使用VideoWriter类将捕获到的帧保存到输出视频文件中。在主循环中，我们捕获双目相机和单目相机的帧，将它们保存到相应的视频文件中，并可选地显示视频流。通过按下键盘上的'q'键，可以退出程序并释放所有资源。