nvdsinfertensormeta换成图像保存
时间: 2024-01-01 17:02:22 浏览: 32
nvdsinfertensormeta是NVIDIA DeepStream SDK中的一个功能模块,用于处理图像检测和推理。它可以将图像输入传递给深度学习模型进行处理,并返回处理后的结果。
而图像保存是指将图像数据保存到内存或存储设备中,以备后续使用或传输。
在将nvdsinfertensormeta换成图像保存时,我们需要修改代码以实现这个功能。首先,我们需要将图像数据从输入中提取出来,这可以通过调用nvds_frame_meta_get_frame_source_id函数来实现。然后,我们可以使用OpenCV或其他图像处理库将图像保存到磁盘或内存中。
具体而言,修改的代码如下:
```
NvDsFrameMeta* frameMeta = nvds_acquire_frame_meta_from_pool(batch_meta);
NvDsBatchMeta* batchMeta = (NvDsBatchMeta*) (batch_meta->NvDsBatchMeta);
for (NvDsMetaList* lFrame = frameMeta->frame_meta_list; lFrame; lFrame = lFrame->next) {
NvDsFrameMeta* currentFrameMeta = (NvDsFrameMeta*) (lFrame->data);
guint frameSourceId = currentFrameMeta->source_id;
// 获取图像数据
NvBufSurface* surface = (NvBufSurface*) (currentFrameMeta->input_batch->surfaceList[frameSourceId].surfaceList[0]);
cv::Mat image(surface->surfaceList[frameSourceId].planeParams.height[0],
surface->surfaceList[frameSourceId].planeParams.width[0],
CV_8UC3, surface->surfaceList[frameSourceId].mappedAddr.addr[0],
surface->surfaceList[frameSourceId].planeParams.pitch[0]);
// 图像保存
std::string filename = "frame_" + std::to_string(frameSourceId) + ".jpg";
cv::imwrite(filename, image);
}
// 这里是其他处理代码,例如将图像推送到消息队列或发送给其他模块
nvds_add_frame_meta_to_frame_batch(batch_meta, frameMeta);
```
这样,我们就可以实现将检测和推理后的图像保存到磁盘或内存中,并进行后续处理。请注意,上述代码示例中使用了OpenCV来保存图像,你也可以使用其他库或自定义功能来实现图像保存函数。
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