opencv 几何图形检测边框 C++实例

在OpenCV中，几何图形检测边框通常涉及边缘检测算法，如Canny算子或Hough变换。这里是一个简单的例子，展示如何使用Canny边缘检测法来检测图像中的边界：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 读取图片
    cv::Mat img = cv::imread("path_to_your_image.jpg", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // 确保图像已读取成功
    if (img.empty()) {
        std::cout << "Could not read the image." << std::endl;
        return -1;
    }

    // Canny边缘检测
    cv::Mat edges;
    cv::Canny(img, edges, 50, 150); // 第二个参数是低阈值，第三个是高阈值

    // 转换为彩色以便于查看
    cv::Mat coloredEdges;
    cv::cvtColor(edges, coloredEdges, cv::COLOR_GRAY2BGR);

    // 显示原始图和检测到的边界
    cv::namedWindow("Original Image", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Original Image", img);
    cv::namedWindow("Edge Detection", cv::WINDOW_NORMAL);
    cv::imshow("Edge Detection", coloredEdges);

    // 等待按键输入，然后关闭窗口
    cv::waitKey(0);
    cv::destroyAllWindows();

    return 0;
}

在这个示例中，`cv::Canny()`函数用于边缘检测，返回一个新的矩阵`edges`，其中像素值表示强度。通过将结果转换回彩色图像，我们可以更直观地看到边缘。