遍历excel的每个表格 python

在Python中遍历Excel的每个工作表，通常会使用`openpyxl`或`pandas`这样的库。下面我将分别展示使用这两种库的基本方法。

首先，是使用`openpyxl`库的方法：

from openpyxl import load_workbook

# 加载已存在的Excel文件
wb = load_workbook('example.xlsx')

# 遍历工作簿中的所有工作表
for sheet in wb:
    # 打印出工作表的名称
    print(f"当前工作表: {sheet.title}")
    # 遍历工作表中的所有行
    for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
        # 打印出每一行的内容
        print([cell for cell in row])

接下来，是使用`pandas`库的方法：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)

# 遍历字典中的所有DataFrame对象，即所有工作表
for sheet_name, frame in df.items():
    print(f"当前工作表: {sheet_name}")
    # 遍历DataFrame的行，并打印
    for index, row in frame.iterrows():
        print(row)

在这两种方法中，`openpyxl`是专门用于读写Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库，可以用来读取和修改Excel文件的内容。而`pandas`是一个强大的数据分析和操作库，它可以非常方便地处理表格数据，并且与Excel文件的交互也是其众多功能之一。