spark中字符串长度算子
时间: 2023-11-08 07:03:50 浏览: 46
在Spark中,可以使用length函数来获取字符串的长度。length函数返回一个新的列,该列包含每个输入字符串的长度。
以下是使用length函数计算字符串长度的示例代码:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = spark.createDataFrame(Seq(
("Hello"),
("World"),
("Spark")
)).toDF("text")
val result = df.select(length(col("text")))
result.show()
```
输出结果为:
```
+-----------+
|length(text)|
+-----------+
| 5|
| 5|
| 5|
+-----------+
```
相关问题
spark字符串长度
你可以使用Spark的内置函数`length`来计算字符串的长度。下面是一个示例代码:
```python
from pyspark.sql.functions import length
df = spark.createDataFrame([("Hello World",)], ["string_column"])
df.withColumn("string_length", length(df.string_column)).show()
```
这将在DataFrame中添加一个新的列`string_length`,其中包含每个字符串的长度。你可以根据你的实际需求修改代码。
spark中引起shuffle的算子
在Spark中,引起shuffle的算子有以下几种:
1. repartition:将数据随机地重新分区。
2. coalesce:将数据合并到指定数量的分区中。
3. groupByKey:按键对数据进行分组。
4. reduceByKey:按键对数据进行聚合。
5. aggregateByKey:按键对数据进行聚合,并提供一个初始值。
6. combineByKey:按键对数据进行聚合,并提供一个合并函数。
7. sortByKey:按键对数据进行排序。
8. join:两个RDD按键进行连接。
9. cogroup:将具有相同键的两个RDD的数据进行笛卡尔乘积。