spark中字符串长度算子

在Spark中，可以使用length函数来获取字符串的长度。length函数返回一个新的列，该列包含每个输入字符串的长度。

以下是使用length函数计算字符串长度的示例代码：

import org.apache.spark.sql.functions._

val df = spark.createDataFrame(Seq(
  ("Hello"),
  ("World"),
  ("Spark")
)).toDF("text")

val result = df.select(length(col("text")))

result.show()

输出结果为：

+-----------+
|length(text)|
+-----------+
|          5|
|          5|
|          5|
+-----------+

相关问题

spark基于java：使用map算子，将rdd的数据(1, 2, 3, 4, 5)按照下面的规则进行转换操作，规则如下: 偶数转换成该数的平方； 奇数转换成该数的立方。 需求2：使用map算子，将rdd的数据("dog", "salmon", "salmon", "rat", "elephant")按照下面的规则进行转换操作，规则如下： 将字符串与该字符串的长度组合成一个元组，例如： dog --> (dog,3) salmon --> (salmon,6)

好的，下面是Java代码实现：

问题一的解答：

// 创建一个JavaRDD
JavaRDD<Integer> nums = sc.parallelize(Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5));
// 使用map算子进行转换
JavaRDD<Integer> result = nums.map(x -> x % 2 == 0 ? x * x : x * x * x);
// 输出结果
System.out.println(result.collect());

输出如下：

[1, 4, 27, 16, 125]

问题二的解答：

// 创建一个JavaRDD
JavaRDD<String> words = sc.parallelize(Arrays.asList("dog", "salmon", "salmon", "rat", "elephant"));
// 使用map算子进行转换
JavaRDD<Tuple2<String, Integer>> result = words.map(x -> new Tuple2<>(x, x.length()));
// 输出结果
System.out.println(result.collect());

输出如下：

[(dog,3), (salmon,6), (salmon,6), (rat,3), (elephant,8)]

项目要求不使用spark算子只使⽤scala实现统计⽂本⽂件： 出现了多少单词每个单词出现的次数 再根据单词出现的次数倒序排列。

实现这个需求可以通过以下步骤：

1. 读取文本文件，将其转换为一个字符串。
2. 将字符串拆分为单词列表。
3. 遍历单词列表，使用Map统计每个单词出现的次数。
4. 将Map中的键值对转换为元组列表。
5. 对元组列表按照单词出现的次数进行降序排序。
6. 输出结果。

以下是实现代码示例：

import scala.io.Source

object WordCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 读取文本文件
    val filename = "example.txt"
    val fileContents = Source.fromFile(filename).mkString

    // 将字符串拆分为单词列表
    val words = fileContents.split("""\W+""")

    // 使用Map统计每个单词出现的次数
    val wordCounts = words.groupBy(word => word).mapValues(_.length)

    // 将Map中的键值对转换为元组列表
    val wordCountList = wordCounts.toList

    // 对元组列表按照单词出现的次数进行降序排序
    val sortedWordCountList = wordCountList.sortBy(_._2).reverse

    // 输出结果
    sortedWordCountList.foreach { case (word, count) =>
      println(s"$word: $count")
    }
  }
}

其中，`Source.fromFile(filename).mkString`可以将文本文件中的内容读取为一个字符串。`split("""\W+""")`可以将字符串拆分为单词列表，其中`\W`表示非单词字符。`groupBy(word => word).mapValues(_.length)`可以使用Map统计每个单词出现的次数，其中`groupBy`会将单词列表按照单词分组，`mapValues(_.length)`会将每个分组中的单词列表转换为其长度，即出现次数。`toList`可以将Map中的键值对转换为元组列表。`sortBy(_._2).reverse`可以对元组列表按照第二个元素（出现次数）进行降序排序。最后，使用`foreach`循环输出排序后的结果。