matlab中的confusionmat函数
时间: 2023-09-21 18:09:07 浏览: 115
confusionmat函数是Matlab中用于计算混淆矩阵的函数。混淆矩阵是用于评估分类模型性能的一种方法,它可以显示模型在不同类别上的预测结果与真实标签之间的差异。
confusionmat函数的语法如下:
```matlab
C = confusionmat(group, grouphat)
```
其中,`group` 是真实标签的向量,`grouphat` 是模型预测的标签的向量。函数将返回一个混淆矩阵 `C`,其中 `C(i, j)` 表示真实标签为第 `i` 类,预测标签为第 `j` 类的样本数量。
除了上述基本用法外,confusionmat函数还可以接受额外的参数,例如指定标签类别的名称等。你可以参考Matlab的帮助文档或使用`doc confusionmat`命令来查看更多详细信息和示例。
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