python+csv数据处理

Python是一种非常流行的编程语言，它有很多强大的库和工具可以用于数据处理。其中，CSV是一种常见的数据格式，它可以用于存储和传输表格数据。Python中有很多库可以用于CSV数据处理，比如csv、pandas等。

使用csv库可以很方便地读取和写入CSV文件。下面是一个简单的例子：

import csv

# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    for row in reader:
        print(row)

# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])
    writer.writerow(['Tom', '18', 'Male'])
    writer.writerow(['Lucy', '20', 'Female'])

使用pandas库可以更加方便地进行数据处理和分析。下面是一个简单的例子：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)

# 写入CSV文件
df.to_csv('data.csv', index=False)

除了读取和写入CSV文件，pandas还提供了很多强大的功能，比如数据筛选、排序、分组、聚合等。如果你需要进行更加复杂的数据处理和分析，可以考虑使用pandas。