yolov5算法的优点

Yolov5算法相对于Yolov4算法来说，在灵活性与速度上具有极强优势。具体来说，Yolov5算法的优点包括：
1. 自适应锚框计算：Yolov5算法将计算初始锚框的值嵌入到代码中，每次训练时，自适应的计算不同训练集中的最佳初始锚框值，从而提高了算法的准确性。
2. 自适应图片缩放：Yolov5算法对原始图像自适应的添加最少的黑边，避免了信息冗余，提高了推理速度。
3. Focus结构和CSP结构：Yolov5算法在Backbone中引入了Focus结构和CSP结构，从而提高了算法的检测速度和准确性。
4. FPN+PAN结构：Yolov5算法在Neck中采用了FPN+PAN结构，从而提高了算法的特征提取能力和检测精度。