释放dataloader

要释放一个使用的dataloader，可以直接将其赋值为None。这样做可以释放dataloader占用的内存空间，并允许垃圾回收机制回收这些资源。例如，在Python中，可以使用以下代码释放一个名为"dataloader"的dataloader：
dataloader = None
这样，dataloader对象就会被释放，并且可以在后续的代码中重新分配或使用其他资源。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch训练模型时如何释放GPU显存 torch.cuda.empty_cache()内存释放以及cuda的显存机制探索](https://blog.csdn.net/qq_43827595/article/details/115722953)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [pytorch中DataLoader详解](https://blog.csdn.net/EMIvv/article/details/122509200)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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