如何循环dataframe

在Python中，可以使用循环来遍历DataFrame的行或列。下面是两种常见的循环DataFrame的方法：

1. 使用iterrows()方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用iterrows()方法循环遍历DataFrame的行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'])

2. 使用iteritems()方法：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用iteritems()方法循环遍历DataFrame的列
for column, series in df.iteritems():
    print(column)
    for value in series:
        print(value)

这些方法可以让你逐行或逐列地访问DataFrame中的数据。你可以根据具体的需求选择合适的方法来循环遍历DataFrame。