https://www.faas.cn/cms/sitemanage/index.shtml?siteId=530422688908010000&page=1 使用python爬取网址数字数据，此网址由1-50页，请写个示例

该链接指向了一个网站管理界面，并不是直接提供数字数据供爬取的。如果要使用Python爬取这种分页的动态内容，通常需要先分析页面结构，比如是否使用了Ajax加载更多数据，还是每页都有固定的数据呈现。

假设这是一个静态HTML列表，我们可以使用`requests`库获取网页源码，然后用`BeautifulSoup`解析HTML找到数字数据。这里是一个简单的示例，假设数字在每个页面的某个class为"data-item"的元素中：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 指定开始和结束页码
start_page = 1
end_page = 50

def get_data(url):
    response = requests.get(url)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    data_items = soup.find_all(class_='data-item')

    # 提取并处理数字数据
    numbers = [int(item.text) for item in data_items]
    return numbers

all_numbers = []

for page_num in range(start_page, end_page + 1):
    url = f'https://www.example.com/page/{page_num}'  # 这里假设实际URL是类似的样子
    page_numbers = get_data(url)
    all_numbers.extend(page_numbers)

print("所有数字:", all_numbers)