@KafkaListener指定偏移量

@KafkaListener注解可以用于指定消费者的偏移量。通过设置@KafkaListener注解的属性，可以实现指定分区和指定偏移量消费消息。

以下是一个示例代码，演示了如何使用@KafkaListener指定偏移量：

@KafkaListener(topics = "topicName", topicPartitions = {
        @TopicPartition(topic = "topicName", partitions = {"0", "1"})
})
public void consumeMessages(ConsumerRecord<String, String> record) {
    // 消费消息的逻辑
    System.out.println("Received message: " + record.value());
}

在上述示例中，@KafkaListener注解的topics属性指定了要消费的主题名称。topicPartitions属性指定了要消费的分区，可以通过指定分区的方式来实现指定偏移量消费消息。

相关问题

@KafkaListener注解使用

@KafkaListener注解是Spring Kafka提供的一个注解，用于在应用程序中监听Kafka主题并消费消息。该注解可以用于指定要监听的主题、分区以及其他属性。

引用中提到了@KafkaListener注解的topicPartitions属性，该属性用于监听不同的分区。可以通过指定分区的信息来实现对特定分区的监听。

引用提供了一个示例代码，展示了如何在Spring应用程序中使用@KafkaListener注解。在这个例子中，创建了一个名为Listener的类，并使用@KafkaListener注解来监听名为"topic1"的主题。在consumerListener方法中，可以处理接收到的ConsumerRecord对象并执行相应的操作。

除了示例代码中的使用方式，@KafkaListener注解还支持其他属性，例如设置消费者组ID、设置是否自动提交偏移量、设置错误处理策略等等。可以根据具体需求来配置这些属性。

总结来说，@KafkaListener注解是用于在Spring应用程序中监听Kafka主题并消费消息的注解。它提供了灵活的配置选项，可以根据需求来设置监听的主题、分区以及其他属性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【kafka】@KafkaListener 注解解读](https://blog.csdn.net/u012796085/article/details/118273689)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

SpringBoot整合kafka

Spring Boot 提供了 Kafka 的自动配置，方便我们在项目中使用 Kafka。下面是整合 Kafka 的步骤：

1. 引入依赖

在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

2. 配置 Kafka

在 application.yml 文件中添加 Kafka 的配置：

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: localhost:9092
    consumer:
      group-id: group
      auto-offset-reset: earliest

- `bootstrap-servers`: Kafka 的地址，这里使用本地的地址。
- `consumer.group-id`: 消费者组的 ID。
- `consumer.auto-offset-reset`: 自动重置偏移量，earliest 表示从最早的记录开始消费。

3. 发送消息

使用 `KafkaTemplate` 发送消息：

@Autowired
private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

public void sendMessage(String message) {
    kafkaTemplate.send("myTopic", message);
}

在 `send()` 方法中指定要发送的主题和消息内容。

4. 接收消息

使用 `@KafkaListener` 注解来监听主题上的消息：

@KafkaListener(topics = "myTopic", groupId = "group")
public void receiveMessage(String message) {
    System.out.println("Received message: " + message);
}

在 `@KafkaListener` 注解中指定要监听的主题和消费者组的 ID。当有消息到达主题时，`receiveMessage()` 方法会被调用来处理消息。

以上就是 Spring Boot 整合 Kafka 的步骤。