pytorchcuda12.2
时间: 2023-08-25 14:10:54 浏览: 47
根据你提供的引用信息,目前最高的PyTorch版本是CUDA 11.3的版本。如果你的CUDA版本是10.x,那么你只能选择相应的PyTorch版本来进行安装和使用。在你提到的引用中,并没有提及到CUDA 12.2的PyTorch版本。因此,如果你的CUDA版本是12.2,当前可能还没有相应的PyTorch版本供使用。请保持关注官网或其他可靠来源,以获取最新的PyTorch版本信息。
相关问题
cuda12.2卸载
要卸载CUDA 12.2,你可以使用以下两种方法之一。首先,通过dpkg卸载CUDA 12.2。你可以使用以下命令来查看CUDA 12.2在dpkg中的名称:
sudo dpkg -l | grep cuda
然后,你可以使用以下命令来卸载CUDA 12.2:
sudo dpkg --remove cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local
请注意,这只是卸载了CUDA 12.2,相关文件还没有被删除。如果你想完全清除,请使用以下命令:
sudo dpkg --purge cuda-repo-ubuntu2004-12-2-local
另一种方法是通过CUDA安装时准备的卸载接口来卸载。卸载程序位于/usr/local/cuda-xx.x/bin目录下。对于CUDA 10.0及之前的版本,卸载程序名为uninstall_cuda_xx.x.pl,而CUDA 10.1及之后的版本,卸载程序名为cuda-uninstaller。你可以找到对应的卸载程序,并在命令行中运行它来卸载CUDA 12.2。
请注意,以上方法应该能够成功卸载CUDA 12.2。如果你遇到了卸载失败的情况,你可以尝试其他方法来确保彻底卸载CUDA 12.2。
12.2pytorch
根据提供的引用内容,安装PyTorch 12.2的版本可能会有一些问题。根据引用和引用中提到的坑,30系显卡不支持低于cuda11的版本,而引用提供了安装PyTorch 1.9.0 cuda11.1的命令,但可能仍然会遇到源的问题。因此,建议安装最新版本的PyTorch,并确保与适当的cuda版本兼容。