openpyxl依赖的包

openpyxl是一个用于读写Excel文件的Python库，其主要依赖包有以下几个：

1. et-xmlfile：解析和操作XML格式文件的Python库，是openpyxl的必要依赖之一。
2. jdcal：日期计算的Python库，同样是openpyxl的必要依赖之一。
3. numpy：Python数值计算库，可以用于更高效地处理Excel文件中的数据。
4. pillow：Python图像处理库，可以用于处理Excel文件中的图片。
5. lxml：解析和操作XML和HTML文件的Python库，可以在某些情况下替代et-xmlfile。

以上是openpyxl的主要依赖包，当然在安装openpyxl时还会自动安装它们的依赖库。

相关问题

用python openpyxl依赖包，编写一段追加写入excel表的代码

答：我可以给你一段代码，你可以用它来追加写入excel表：

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

# 激活工作表
ws = wb.active

# 写入数据
ws.append([1, 2, 3])

# 保存文件
wb.save("sample.xlsx")

openpyxl 依赖的dll

openpyxl是一个用于读取、写入和操纵Excel .xlsx/xlsm/xltx/xltm文件的Python库。它本身并不直接生成DLL（动态链接库），但在Windows环境下运行时，它可能会依赖Microsoft Excel的一些动态库，如`olefile.dll`（与COM对象交互）、`vcomp140.dll`（Visual C++ Runtime）等。当您使用PyInstaller打包openpyxl并创建可执行文件时，这些库通常会作为隐含依赖存在，但如果打包过程中未能正确处理，就可能导致运行时找不到这些DLL的错误。

如果您遇到DLL缺失的问题，可以尝试按照以下步骤解决：

1. 检查您的系统上是否已经安装了所需的基础库，比如Microsoft Office的相关组件。
2. 确认PyInstaller是否找到了所有必需的动态库。如果包内没有包含，您可能需要手动添加到dist目录或调整PyInstaller配置。
3. 如果是`olefile.dll`，确保Excel是可执行状态，因为它通常会被包含在其安装目录的某些地方。
4. 对于其他自定义库，检查它们是否提供安装脚本或者包含二进制包，以便正确地集成到你的应用程序中。