使用Cantera库编写一个Python程序来详细计算乙烯（C2H4）与空气在不同当量比（如富氧、贫氧等）以及不同压力条件（比如0.1MPa, 1MPa）下，分别得到定压和定容绝热反应过程中的燃烧温度？并且，请指导如何将这些数据绘制成可视化的曲线图展示燃烧温度随参数变化的趋势？

使用Cantera库来计算乙烯与空气在不同条件下燃烧温度的过程可以分为以下几个步骤：

安装并导入Cantera库：首先需要安装cantera库，可以通过pip命令安装（pip install cantera）。然后，在Python脚本中导入它：
import cantera as ct
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创建燃料和气体：创建乙烯(C2H4)的燃料对象，并设置为空气的成分，例如在常温常压下：
fuel = ct.Solution('gri30.xml')
fuel.TP = 298.15, ct.one_atm
fuel.set_equivalence_ratio(0.5, 'O2', 'N2') # 设置富氧当量比
air = ct.Solution(fuel)
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对于其他当量比和压力，你需要相应调整set_equivalence_ratio和TP。

计算燃烧过程：创建一个燃烧器对象，并模拟燃烧过程在定压或定容绝热条件下，通常会使用react函数：
burner = ct.IdealGasReactor(fuel)
if is_isobaric: # 定压
sim = ct.ReactorNet([burner])
sim.solve(loglevel=ct.LOG_LEVEL_NONE)
else: # 定容
reactor_type = ct.IdealGasConstVolume
...
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记得根据需要选择是否是定压（isobaric）或定容（isochoric）绝热条件。

获取燃烧温度：从模拟结果中提取燃烧温度数据：
temperatures = burner.T
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可视化数据：利用matplotlib库绘制曲线图：

import matplotlib.pyplot as plt


plt.plot(pressures, temperatures, label='富氧燃烧温度')
plt.xlabel('压力 (Pa)')
plt.ylabel('温度 (K)')
plt.title('燃烧温度随压力变化')
plt.legend()
plt.show()
重复以上步骤，针对其他当量比，绘制多条曲线图

通过这样的方式，你可以得到不同条件下的燃烧温度曲线，并观察其趋势。