python dataframe判空

在Python中，可以使用`pandas`库来处理数据框（DataFrame）对象。要判断DataFrame是否为空，可以使用以下方法:

1. 使用`empty`属性:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()  # 创建一个空的DataFrame

if df.empty:
    print("DataFrame is empty")
else:
    print("DataFrame is not empty")

2. 使用`isnull`和`any`方法:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame()  # 创建一个空的DataFrame

if df.isnull().values.any():
    print("DataFrame contains null values")
else:
    print("DataFrame does not contain null values")

以上方法都可以判断DataFrame是否为空。根据你的具体需求，选择合适的方法即可。

相关问题

df = pd.read_excel(文件, sheet_name='未點檢明細',keep_default_na=False) # 获取除表头外的数据 data = df.iloc[1:] # 判断数据是否为空 if data.empty:修改這段代碼，獲取表格中除第一行數據外，判斷其他行是否存在數據

可以使用如下代码来获取表格中除第一行数据外的所有数据，并判断是否存在数据：

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel(文件, sheet_name='未點檢明細', keep_default_na=False)
# 获取除表头和第一行外的数据
data = df.iloc[2:]
# 判断数据是否为空
if data.empty:
    print("表格中没有数据")
else:
    print("表格中存在数据")

其中，`iloc[2:]` 表示获取从第 2 行（第三行）开始的所有数据，即除表头和第一行外的所有数据。`empty` 属性表示 DataFrame 是否为空，如果为空则返回 `True`，否则返回 `False`。