matlab不使用eyeplot函数编写绘制眼图的程序

在MATLAB中，`eyeplot`函数通常用于创建简单的数字信号处理的眼图（一种显示幅度谱图形状的图形），但如果你想要自己编写一个绘制眼图的程序，你可以利用基本的绘图函数如`stem`, `line`, 和 `scatter` 来手动构造。以下是一个简单的示例，用于创建一个基本的眼图：

% 设定随机数据
data = randn(1024, 1); % 假设这是你的采样数据

% 计算幅度谱
[px, freq] = periodogram(data, [], 'psd', 'OverlapPercent', 50); % 使用periodogram函数

% 把幅度值转换为对数形式（对于眼图来说，对数尺度通常更常见）
dB = 10*log10(abs(px));

% 眼图的垂直轴通常是频率范围，水平轴是每比特信噪比（SNR per bit）
% 定义一些关键点，例如3db带宽和噪声电平
half_bw = freq(freq >= max(freq)/2);
noise_floor = mean(dB(frequency < half_bw));

% 绘制眼图
figure;
hold on; % 保持当前图像以便叠加新的线条
stem(freq, dB, 'filled'); % 用茎图表示频谱
line([half_bw noise_floor], [dB(half_bw), dB(half_bw)], 'Color', 'r', '--'); % 绘制3db带宽线
line([freq(end) noise_floor], [dB(freq(end)), dB(noise_floor)], 'Color', 'b', '--'); % 绘制噪声电平线
grid on; % 添加网格
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Magnitude (dB)');
title('Spectral Efficiency Eye Diagram');
hold off;

% 显示眼图

这个例子假设你有一个时间序列数据，计算了其功率谱密度，然后绘制了基于频率和幅度的数据点。记住，实际应用可能需要根据具体需求调整参数。