ConvLSTM_pytorch-master

ConvLSTM_pytorch-master是一个用于时间序列预测的深度学习模型。在这个项目中，除了ConvLSTM外还使用了普通LSTM、BiLSTM、Attention LSTM、LightGBM和ARIMA等算法进行预测。您可以在github上找到该项目，具体名称是air_pollutants_prediction_lstm。

另外，为了加速运算，代码中还使用了CUDA。如果您的计算机支持CUDA，可以将数据转换为CUDA张量进行运算。

在作者的github上，您可以找到更多关于该项目的细节以及其他算法的实现。作者也希望能够得到宝贵的意见。