matlab求非解线性方程组

对于非线性方程组的求解，MATLAB提供了多种方法，其中比较常用的有牛顿法和Broyden方法。这里以牛顿法为例，假设我们要求解的方程组为：
f1(x1,x2,...,xn) = 0
f2(x1,x2,...,xn) = 0
...
fn(x1,x2,...,xn) = 0

我们可以定义一个函数，输入为一个n维向量x，输出为一个n维向量f，其中f的每个分量对应方程组中的一个方程。例如，对于方程组：
x1^2 + x2^2 - 1 = 0
x1 - x2 = 0

我们可以定义如下函数：

function f = myfun(x)
f(1) = x(1)^2 + x(2)^2 - 1;
f(2) = x(1) - x(2);
end

然后，我们可以使用MATLAB内置的函数fsolve来求解方程组。fsolve需要输入一个函数句柄，表示要求解的方程组，以及一个初始值x0。例如，对于上面的方程组，我们可以这样调用fsolve：

x0 = [1;1];
x = fsolve(@myfun,x0);

这里的@myfun表示将myfun函数作为一个函数句柄传递给fsolve。x0是一个n维向量，表示初始值。fsolve会返回一个n维向量x，表示方程组的一个解。